”nlp natural-language-processing deep-learning nlp-machine-learning “ 的搜索结果

     受到NLP领域中prompt learning研究的启发,本文提出了Context Optimization(CoOp), 具体来说固定整个预训练模型的参数,然后对text encoder中的提示词进行学习,自动化提示工程。 对于一个新的类别分类任务来...

     CoOp由论文Learning to Prompt for Vision-Language Models提出,CoOp针对CLIP模型做了改进,将人工设计的提示修改为了可学习的参数,具体来说就是,CoOp不再使用"[x]的照片"作为提示,而是引入了M个可学习的提示...

      ...像CLIP这样的大型预训练视觉语言模型在学习表征方面显示出了巨大的潜力,这些表征可在广泛的下游任务中迁移。与传统的基于离散标签的表示学习不同,视觉语言的预训练将图像和文本对齐在一个共同的特征空间...

     Content-Language 是一个 entity header (实体消息首部),用来说明访问者希望采用的语言或语言组合,这样的话用户就可以根据自己偏好的语言来定制不同的内容。 举个例子,假如设置了这样一条消息首部( "...

     Accept-Language:表示浏览器所支持的语言。 当我们在开发国际化的网站时,后端接口的信息需要根据用户所使用的语言返回对应的内容。作为后端我需要前端在请求头的Accept-Language属性声明需要返回的语言。 格式 ...

     VS Code fortran-language-serve安装 (1)在vscode中安装modern fortran和fortran instelliSecse两个扩展 (2)安装 Python 2.7的win installer版本 下载地址:...

     A high-level machine learning and deep learning library for the language. Developer-friendly API is delightful to use 40+ supervised and unsupervised learning algorithms Support for ETL, preprocessing...

     Applied-ml::books:公司分享其在生产中的数据科学和机器学习方面的工作的论文和技术博客

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